天美平台研究生學位論文質量監測服務單一來源公示

發布時間:2024-07-31瀏覽次數:16

一👩🏿‍🌾、     項目名稱:天美平台研究生學位論文質量監測服務

二、   簡要規格描述🧑‍⚖️:

為保障研究生學位論文質量,我校通過教育部學位中心智能論文送審服務平臺開展研究生學位論文的盲審、抽檢和評優等工作。

三🙍🏼‍♂️、    預算金額:3800000.00元。采購編號:0024-W000114453

四、   供應商名稱🚛:教育部學位與研究生教育發展中心

供應商地址🧖:北京市海澱區王莊路1號同方科技大廈B18

五👷🏻‍♂️🧍🏻‍♂️、   提供的貨物或服務說明🖇:研究生學位論文質量監測服務

六、   單一采購理由👐🏻:

教育部學位與研究生教育發展中心(簡稱教育部學位中心)是教育部直屬事業單位,負責組織歷年全國博士學位論文抽檢🏄🏼‍♀️、全國優秀博士論文評選、全國學科評估等重要評估項目。2013年起,教育部學位中心建立論文評議專家資源庫和論文質量監測服務平臺,專門用於學位論文答辯前盲審及答辯後抽檢工作,90%以上雙一流高校選擇該平臺進行研究生論文送審。該平臺獨家研發的基於語義分析的專家遴選算法模型是目前國內最為精準高效的專家遴選方式,可以有效解決我單位在論文送審中部分小學科🧍🏻‍♀️💨、學科交叉論文等遴選難題🎉👳🏼‍♀️,可以極大提升遴選精準度及論文送審工作效率;其評審專家資源超過45萬📔,涵蓋我單位全部研究生培養專業領域🫵🏼💂🏼‍♀️,且每年進行全庫更新有效保障了專家信息的有效性和準確性🙎🏽,可以最大程度保障專家遴選準確性👩🏻‍✈️。該平臺在業內具有權威性強🧑🏼‍🚒、公信力高、效果好、質量高等突出優勢📃。

在送審模式方面,該平臺是唯一一家根據一級學科、二級學科、研究方向、關鍵詞、題目👶、摘要相結合的遴選方式,並研發了基於語義分析的專家遴選算法模型,作為對現有分詞專家遴選算法的補充,可以有效解決部分小學科、學科交叉論文等遴選難題,進一步提升了專家遴選精準性和遴選效率,為各學位培養單位提供更完善、更精準、更高效的論文質量監測服務𓀈。

在專家資源方面,該平臺專家庫資源最豐富,學位論文評審專家超過45萬人🐙,覆蓋國內98%以上的碩博學位授予單位🐍,涵蓋我單位所有培養專業領域。同時,該平臺是唯一一家每年進行專家庫全庫更新維護、定期對評審專家質量進行評價考核、設有專家退出機製的平臺,有利保障了專家資源的有效性和準確性,有利保障了論文評審的質量♋️。

在過程管理方面👩🏽‍🍳,該平臺評審規則可控,評閱書可個性化靈活設置👨‍🦱,送審模式更科學🧑🏽,可選擇自動遴選或補充遴選☎,可實時查詢論文的評審狀態,可實現賬戶分級操作管理,可在線申訴等多個優勢。同時,該平臺向用戶提供的年度學位論文評議情況統計報告可以為我單位研究生學位論文管理工作內部治理水平的提高起到了較好的促進作用。

綜上所述,教育部學位中心學位論文質量監測服務平臺在學位論文送審模式、專家資源、過程管理等方面在國內均具有唯一性和不可替代性。通過采用該平臺,能大大提高我校學位論文評審科學性和公正性,提高論文評審效率。擬申請采用單一來源方式從教育部學位與研究生教育發展中心采購該項服務。

七🫃🏿、   公示起止時間:202481-202485

 任何供應商、單位或個人對此單一來源采購方式有異議🏌🏽‍♀️,可以在本公示期內將書面意見反饋給采購單位,並同時抄送相關財政部門。

八、   其他補充事宜:無

九👨🏿、   聯系方式👳🏻‍♀️:

采購代理機構:https://www.zfcg.sh.gov.cn/luban/detail?parentId=137027&articleId=/gfTHV242UfhxNiCtUYCpg==


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